Qbitune

🎯 Qué problema resuelve

Los sistemas de IA actuales reconocen patrones y generan contenido, pero no pueden razonar sobre restricciones, planificar a largo plazo ni adaptarse cuando el entorno cambia. Los motores de optimización clásicos requieren que un experto humano formalice el problema manualmente, lo que los hace lentos e inflexibles ante situaciones dinámicas.

💡 Cómo funciona

Qbitune investiga una capa cognitiva intermedia que interpreta el contexto operativo, abstrae los datos en un modelo formal del mundo, genera planes jerárquicos y adaptativos, los enruta al motor de cómputo más adecuado (clásico, cuántico o híbrido) y verifica que las decisiones resultantes cumplen todas las restricciones duras antes de ejecutarlas.

📈 Dónde estamos

3 casos de uso publicados

💶 Cómo se sostiene

Modelo principal: SaaS B2B enterprise, con licencia anual por uso de la plataforma Qbitune para modelar, optimizar y replanificar problemas industriales complejos. Pricing: fee base + consumo computacional por optimización/API + módulos premium para hybrid/quantum solvers, benchmarking y verificación.Entrada comercial:pilotos pagados de alto valor y, donde sea medible, con Success fee ligado al ahorro generado en energía, producción, logística o capacidad.

🧑‍🤝‍🧑 Quién está detrás

Carlos Rodríguez, co-fundador y CEO, responsable de estrategia de empresa, producto, comercialización y financiación. Ernesto Acosta, co-fundador y CTO, especializado en modelado de optimización, algoritmos cuánticos, formulaciones QUBO y computación híbrida cuántica, con publicación en Quantum Machine Intelligence (Springer, 2026).