Modia predice la talla correcta de cada comprador de moda online a partir de 4 preguntas y su historial, reduciendo devoluciones por talla — el mayor coste oculto del ecommerce de moda. Se integra en cualquier tienda con un snippet.
🎯 El problema
El 38% de las devoluciones en moda online son por talla equivocada. Cada devolución cuesta al ecommerce español una media de €8-12 entre logística y depreciación, y la mitad de los compradores piden dos tallas para devolver una.
💡 La solución
Modelo probabilístico que cruza las medidas declaradas del usuario con la curva de tallaje real de cada prenda (aprendida de las devoluciones históricas de la tienda). Widget de 2 clics en la ficha de producto, integración Shopify y WooCommerce en una tarde.
📈 Tracción
4 tiendas integradas (moda femenina, 60K pedidos/año agregados): devoluciones por talla reducidas del 31% al 21% en el primer trimestre. Caso de estudio publicado con la tienda ancla.
💶 Modelo de negocio
SaaS por volumen de pedidos (€99-599/mes) + variable por devolución evitada en clientes grandes.
🧑🤝🧑 Equipo
Sara López (23), ingeniera de datos (UC3M), ex-becaria de data science en Inditex. Cofundador: Nico Ferrer (24), frontend engineer ex-agencia Shopify Plus.
🗺️ Uso de los fondos
55% producto y modelo (más categorías: calzado, hombre), 30% integraciones y partnerships con agencias ecommerce, 15% marketing B2B.
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