Kuida detecta anomalías en la rutina de las personas mayores que viven solas usando sensores ambientales (movimiento, apertura de puertas, consumo eléctrico) e IA — sin cámaras ni wearables — y avisa a la familia cuando algo se sale del patrón.
🎯 El problema
En España viven solas más de 2 millones de personas mayores de 65 años. Las caídas y descompensaciones tardan horas o días en detectarse. Las cámaras vulneran su intimidad y los botones de emergencia no se pulsan en el 80% de las caídas reales.
💡 La solución
Kit de 5 sensores autoinstalable en 20 minutos + modelo que aprende la rutina individual en 2 semanas (horarios de cocina, baño, sueño) y distingue anomalías reales de variaciones normales. App familiar con estado diario y alertas graduadas.
📈 Tracción
40 hogares en piloto con dos asociaciones de familiares: 3 incidentes reales detectados (2 caídas nocturnas, 1 descompensación), tiempo medio de aviso 11 minutos. NPS familiar de 78.
💶 Modelo de negocio
Kit €149 + suscripción €19/mes por hogar. Canal B2B2C con teleasistencia privada y aseguradoras de salud/decesos.
🧑🤝🧑 Equipo
Hugo Ramírez (26), ingeniero electrónico (US), proyecto nacido tras la caída no detectada de su abuela. Cofundadora: Alba Torres (27), data scientist ex-Telefónica IoT.
🗺️ Uso de los fondos
40% hardware y certificación CE, 35% modelo de detección y app, 25% canal con teleasistencias y aseguradoras.
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