MenuCast

Los restaurantes y bares de España (más de 280.000 establecimientos) fijan precios y diseñan sus cartas por intuición, sin analizar qué platos generan margen real ni cuándo subirlos. Un restaurante medio pierde entre 800 y 2.000 € mensuales en margen por tener mal optimizados entre 30-50% de los ítems de su carta. Los dueños no tienen tiempo ni formación para analizar datos y los TPV solo muestran ventas brutas, no rentabilidad por plato.

MenuCast conecta con los TPV más usados en España (Cover Manager, ICG, Agora) vía API o exportación CSV y genera automáticamente un dashboard semanal con rentabilidad real por plato, recomendaciones de precio dinámico por franja horaria y día, y alertas de 'platos zombie' a eliminar. El sistema usa LLM para redactar sugerencias de cambio de carta en lenguaje llano, listas para imprimir. El restaurador recibe cada lunes un informe accionable de tres pasos concretos, sin necesidad de interpretar gráficos.

Solo en España hay más de 80.000 restaurantes con facturación anual superior a 200.000 € que ya usan TPV digital y podrían pagar por este servicio. El mercado direccionable inicial son restaurantes independientes de 1-3 locales en ciudades de más de 50.000 habitantes, un segmento de aproximadamente 35.000 negocios. El auge de los costes de materias primas desde 2022 hace que la optimización de márgenes sea urgente ahora.

SaaS mensual de 89 € por local con contrato anual (precio de lanzamiento 59 € los primeros 6 meses). Upsell de consultoría de rediseño de carta a 350 € por sesión única. Con 200 clientes activos se alcanza breakeven operativo; objetivo conservador año 1 es 150 clientes.

El foso se construye sobre los datos históricos acumulados por establecimiento: cuanto más tiempo usa el cliente MenuCast, más precisas son las recomendaciones estacionales y más difícil es migrar sin perder ese historial. La especialización vertical en hostelería española (con IVA diferenciado por tipo de producto, temporadas locales y tipos de carta) es imposible de replicar rápido por un generalista de BI.

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