RetailVision

Los pequeños y medianos retailers físicos en España (tiendas de moda, complementos, decoración) toman decisiones de layout, horarios de personal y escaparatismo completamente a ciegas: no saben cuántas personas entran, qué zonas visitan, cuánto tiempo permanecen ni qué productos ignoran. Un retail de 2-5 empleados pierde entre 15.000 y 40.000 € anuales en stock mal ubicado, personal mal distribuido y escaparates que no convierten, sin saberlo. Las soluciones existentes (Quividi, RetailNext) cuestan más de 1.500 €/mes y están pensadas para grandes cadenas con equipo técnico dedicado.

RetailVision es un SaaS de analítica de comportamiento en tienda que se conecta a las cámaras de videovigilancia que el retailer ya tiene instaladas (sin comprar hardware nuevo) y, mediante computer vision en la nube, genera dashboards semanales con: tasa de conversión real (personas que entran vs. compran), mapa de calor de zonas más y menos visitadas, tiempo medio de permanencia por área y alertas de horas pico para optimizar turnos. El retailer recibe un informe accionable cada lunes con 3 recomendaciones concretas (mover este producto, cambiar este escaparate, abrir 30 min antes los jueves). No requiere instalar nada físico: solo un adaptador software sobre el NVR/DVR existente.

España tiene aproximadamente 280.000 comercios minoristas no alimentarios con entre 1 y 20 empleados; si nos enfocamos solo en los que ya tienen cámaras IP (estimado 60-70%), el TAM accesible inicial es de 180.000 establecimientos. Con un ticket de 149 €/mes por tienda, capturar el 1% supone 3,2 M€ de ARR, y el momento es ahora porque el coste de inferencia de visión en la nube ha caído un 80% en dos años, haciendo rentable el segmento SMB por primera vez.

Suscripción mensual SaaS por tienda: plan Básico 79 €/mes (1 cámara, dashboard semanal), plan Pro 149 €/mes (hasta 8 cámaras, informes diarios + recomendaciones IA, comparativa sectorial). Sin permanencia, sin hardware. Ingreso adicional por onboarding guiado (pago único de 199 € para configuración remota). Objetivo: 50 clientes en mes 6, break-even operativo a los 12 meses con equipo de 4 personas.

El foso se construye con datos: cuantas más tiendas del mismo nicho (ej. moda mujer en ciudades medianas) usen RetailVision, más precisas son las comparativas sectoriales y las recomendaciones benchmarked, creando un efecto de red de datos que los competidores tardísimo pueden replicar. La especialización en el segmento SMB español (facturas en español, soporte en horario comercial, integración con los NVR más vendidos en España como Hikvision y Dahua) crea una fricción de cambio alta para el cliente una vez integrado.

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