Computer Vision● Available to reserve
MouldSense
Visión artificial que detecta defectos en piezas industriales antes de que salgan de la línea
The dossier is shown exactly as it was written, in Spanish. We do not machine-translate it: translating what somebody else asserted would publish something they did not say.
🔥 The problem
Las PYMES de fabricación por inyección de plástico y estampación metálica en España (más de 8.000 empresas) rechazan entre el 3% y el 8% de su producción por defectos detectados tarde, ya en control de calidad final o, peor, tras la entrega al cliente. Cada pieza rechazada arrastra coste de material, energía y tiempo de máquina ya consumidos. Una sola devolución de un cliente de automoción puede costar entre 15.000 € y 80.000 € en penalizaciones, logística inversa y reputación perdida. Los sistemas de visión industrial tradicionales (Cognex, Keyence) cuestan 40.000-120.000 € por puesto y requieren integradores especializados durante meses.
💡 The solution
MouldSense es un sistema de inspección visual por IA que se instala en 1 día sobre cualquier línea existente: una cámara industrial de bajo coste (300-600 €), un mini-PC edge y software propio entrenado con las piezas específicas del cliente. El modelo aprende los defectos habituales de esa referencia (rebabas, burbujas, grietas, falta de material) con tan solo 200-400 fotos etiquetadas en la primera semana. Lanza alertas en tiempo real al operario y genera un dashboard diario de tasa de defectos por turno, molde y referencia. No requiere integración con el ERP ni red corporativa: funciona en local y los datos suben a la nube cuando hay conexión.
🌍 The market
Solo en las provincias de Valencia, Barcelona y País Vasco hay más de 2.200 talleres de inyección y estampación con entre 10 y 150 empleados, muchos proveedores de Tier 2-3 para automoción, electrodomésticos y packaging. Con un ticket medio de 6.000 € anuales por puesto de inspección, el mercado direccionable inicial en España supera los 50 M€, y la presión regulatoria de calidad de la cadena de automoción (IATF 16949) lo hace urgente ahora.
💶 Business model
Suscripción mensual de 450-700 € por puesto de cámara instalada (incluye hardware amortizado, software, soporte y reentrenamiento del modelo). Instalación inicial de 1.200 € (única vez, cubre desplazamiento y etiquetado inicial). Una planta con 3 puestos paga ~1.650 €/mes; el payback para el cliente es inferior a 4 meses si reduce el rechazo del 5% al 1,5%. Ingresos recurrentes desde el mes 2.
🏰 Defensible advantage
El foso es el modelo entrenado con los defectos específicos de cada cliente: cuantas más piezas inspecciona, más preciso se vuelve, y sustituirlo implica perder semanas de reentrenamiento y datos históricos propietarios. La base de datos acumulada de defectos por sector (automoción, packaging, electrodoméstico) se convierte en ventaja competitiva para ganar clientes nuevos del mismo subsector con un modelo preentrenado que los competidores genéricos no pueden igualar.
👥 The team it needs (minimum 3 members)
CEO / Ventas industrialesConoce el ecosistema PYME industrial español, capaz de entrar a planta, hablar con el director de producción y cerrar una prueba piloto. Experiencia en venta B2B de maquinaria o servicios industriales.
ML Engineer / Computer VisionDomina PyTorch o TensorFlow, experiencia con modelos de detección de objetos (YOLO, EfficientDet), capaz de entrenar y desplegar modelos en edge (Jetson Nano, Raspberry Pi). No necesita investigación académica: ingeniería aplicada.
Técnico de campo / Integración hardwarePerfil electrónico o mecatrónico, cómodo instalando cámaras, iluminación industrial y configurando redes locales. Puede hacer el onboarding físico en planta y formar al operario en 4 horas.
Desarrollador fullstack / ProductoConstruye el dashboard web (React + Python backend), gestiona la infraestructura cloud ligera (AWS o Hetzner), implementa el sistema de alertas y el reporting automático de calidad.
🔒 Reserving the idea unlocks
📋 The detailed 90-day roadmap, week by week · 🎯 The map of your first 10 customers and how to reach them · ⚠️ The risk analysis · 🛡️ Exclusivity: nobody else can take this idea while you build your team (a 45-day window) · 👥 The co-founder search inside the network
Reserve this idea →Reserving requires the Fundador Pro plan (€29/month) · So does joining a team — every founding member activates their own membership