Datos / Analítica / BI● Available to reserve
AforoSmart
Convierte cada metro cuadrado de tu espacio comercial en datos que generan ingresos.
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🔥 The problem
Los propietarios y gestores de centros comerciales, mercados municipales y galerías en España (más de 550 centros comerciales y miles de mercados) toman decisiones sobre horarios, promociones y distribución de locales basándose en intuición, no en datos. Cada día sin datos precisos de aforo y flujo de personas supone asignar mal los recursos de limpieza, seguridad y marketing, y perder oportunidades de subir rentas a locales premium. Un gestor de centro mediano pierde entre 15.000 y 40.000 € anuales en ineficiencias operativas directamente atribuibles a la falta de analítica de tráfico.
💡 The solution
AforoSmart es una plataforma SaaS de analítica de tráfico peatonal que combina sensores IoT de bajo coste (contadores de infrarrojos plug-and-play, sin cámaras ni datos biométricos) con un dashboard en tiempo real que muestra mapas de calor, predicciones de aforo por hora, alertas automáticas de saturación y reportes semanales en PDF listos para presentar a la propiedad. La instalación es autogestionada por el propio equipo del cliente en menos de 2 horas por planta, sin obras ni técnicos externos. Los gestores reciben recomendaciones concretas: qué local debería pagar más renta, cuándo concentrar personal de limpieza o qué horario de apertura maximiza ingresos.
🌍 The market
España tiene más de 550 centros comerciales y más de 1.200 mercados municipales gestionados profesionalmente; sumando galerías comerciales y grandes superficies, el universo alcanzable supera los 3.000 establecimientos con gestor dedicado. Con un ticket medio de 4.800 € anuales por espacio, el mercado direccionable inicial en España supera los 14 millones de euros, y el momento es ahora porque la normativa post-COVID sobre aforos ha creado conciencia del problema sin que haya una solución asequible y fácil de instalar para el segmento medio.
💶 Business model
Suscripción SaaS mensual de 350-500 € por espacio gestionado (centro o planta), que incluye el alquiler de los sensores, la plataforma y el soporte. Los primeros 3 meses se ofrecen a 150 € como prueba piloto para eliminar fricción. Ingreso adicional por informes de benchmarking sectorial anonimizados vendidos a consultoras inmobiliarias y fondos de inversión en retail a partir del mes 12.
🏰 Defensible advantage
El foso se construye con los datos históricos acumulados por espacio: cuanto más tiempo lleva un cliente usando AforoSmart, más precisas son las predicciones estacionales y más difícil es cambiarse a un competidor sin perder dos o tres años de histórico comparativo. Adicionalmente, la especialización en el segmento medio español (centros de 5.000-30.000 m²) crea una base de referencias y casos de uso que las grandes soluciones internacionales (ShopperTrak, Sensormatic) no pueden replicar con el precio y la cercanía local.
👥 The team it needs (minimum 3 members)
CEO / VentasPerfil comercial con experiencia en gestión inmobiliaria o retail; capaz de abrir puertas en asociaciones de centros comerciales (AECC) y cerrar contratos piloto.
CTO / ProductoDesarrollador fullstack con nociones de IoT o integración de APIs de hardware; construye el dashboard y gestiona la conexión con los sensores.
Operaciones / Customer SuccessPersona organizada con habilidades técnicas básicas; gestiona la logística de envío de sensores, onboarding de clientes y soporte recurrente.
Data Analyst / GrowthAnalista con Python o SQL capaz de construir los modelos de predicción de aforo y los informes de benchmarking que generan el ingreso adicional.
🔒 Reserving the idea unlocks
📋 The detailed 90-day roadmap, week by week · 🎯 The map of your first 10 customers and how to reach them · ⚠️ The risk analysis · 🛡️ Exclusivity: nobody else can take this idea while you build your team (a 45-day window) · 👥 The co-founder search inside the network
Reserve this idea →Reserving requires the Fundador Pro plan (€29/month) · So does joining a team — every founding member activates their own membership